鈞羿

分析、預測報表

PowerBI資料視覺化


什麼是Power BI?

Power BI由Microsoft(微軟)開發
主要是為數據分析而生的軟體，能夠建立互動式資料與資料視覺化。

是結合Excel增益集功能的 PowerQuery、PowerPivot、PowerView商業智慧軟體。

提供使用者方便且快速的分析資料與報表建立
點擊想要查看的主體，能夠快速的切換與瀏覽資料


分別對應PowerBI的三個步驟：

步驟一、PowerQuery-資料獲取與清理

可連接到各種資料來源，包括所有大小和圖形的資料。

步驟二、PowerPivot-資料分析與建模

匯入資料、建立資料模型、KPI 與量值計算，從海量的資料中建置結構或非結構化的資料模型、建立不同資料表之間的關聯。

步驟三、PowerView-資料視覺化

負責做報表，建立圖像式、互動式、多圖層報表..等等的視覺展現。


藉由Power BI 能夠快速找出資料洞察，並即時提供商業決策。


以微軟提供的範例來說明

提供多種視覺效果，供資料呈現，例如：
能夠動態顯示想要的內容

顯示的資料會因你的選擇的物品、人員、地區...等等因素而改變
能夠以某(一或多)條件為主，進行動態瀏覽。

利用powerBI問答功能，快速找到想要的訊息

提供使用者建議問題與根據輸入的內容給予提示

Power BI的優點

  1. 快速追蹤各項分析資料
  2. 能夠連結到任何資料
  3. 輕鬆準備和建構您的資料
  4. 資料視覺化與多樣化的視覺分析圖表
  5. 建立客製化的互動式報表
  6. 任何地方都可以建立分析資料
  7. 建立互動式報表以進行深度分析

機器學習與人工智慧


機器學習(ML)為人工智慧(AI)的一部份，AI含括了機器學習(ML)與深度學習(DL)。

簡單來說：

AI：模擬人類思考模式、邏輯與行為，並具備學習、記憶與持續進步的能力
ML：給予特徵建立模型，如:貓的形狀、花紋、聲音等等，並能夠依模型給予答案
DL：給予資料讓模型自主擷取特徵，並能夠依模型給予答案


人工智慧

artificial intelligence，AI

現今AI人工智慧已漸漸滲透各行各業，如行銷、金融、運輸、農業、醫療照護等等。



例如：

蘋果iOS系統中的Siri(人工智慧助理軟體)
聊天機器人(語言處理)
分析與監控系統
情緒、圖像識別
醫療-疾病判斷
自動駕駛


較著名的事件有：

IBM開發的 DeepBlue擊敗 國際象棋世界冠軍和特級大師加里·卡斯帕羅夫
Google 開發的AlphaGo 擊敗 圍棋大師 李世石
卡耐基梅隆大學（CMU）開發的Libratus 擊敗人類頂級職業高手

而機器學習更是AI中不可或缺的一部份


機器學習

Machine Learning，ML

機器學習（Machine Learning）為人工智慧（AI）的衍生子集，透過演算法與資料產生模型，當模型能夠根據先前的結果成功預測並響應展開的場景時，就會進行"學習"。機器學習是指開發模式識別的過程或 因數據不斷學習和預測，並且可以在沒有專門編程的情況下進行調整。

架構

機器學習由 feature 特徵與label 標籤(目標)組成

簡單來說：

因為 [ 什麼原因]，所以 [ 什麼結果]，而特徵為原因、標籤為結果

分為Training訓練與Predict預測階段

四種機器學習類別

監督式學習

學習的資料具有特徵與目標所組成
因結果不同又分為:

1.二元分類 如(是、否)

2.多元分類 如(A.晴天、B.雨天、C.夏天、D.冬天)

3.回歸分類 如(銷售量預測)

非監督式學習

學習的資料不具目標，機器面對資料時會採用關聯性對資料進行分類

半監督式學習

使用一個小的標籤數據集來指導更大的未標籤數據集的分類

強化學習

定義:動作(Actions)、狀態(States)、獎勵(Rewards)的方式，讓訓練機器循序學習。

使用獎懲的方式，讓機器以獎勵為目標不斷學習。